(1)直接分析慢查询文件:

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

(2)分析最近12小时内的查询:

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

(3)分析指定时间范围内的查询:

pt-query-digest slow.log --since '2019-07-26 09:30:00' --until '2019-07-26 10:00:00'> > slow_report3.log

(4)分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '->{fingerprint =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log}

(5) 针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '(->{user || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log}

(6) 查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '((->{Full_scan || "") eq "yes") ||((->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log}

(7)把查询保存到query_review表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

(8)把查询保存到query_history表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table  slow.log_20140401
pt-query-digest  --user=root –password=abc123--review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_20140402

(9)通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据,然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

(10)分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

(11)分析general log

pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

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