LinPack test

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linpack

Linpack现在在国际上已经成为最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。通过利用高性能计算机,用高斯消元法求解N元一次稠密线性代数方程组的测试,评价高性能计算机的浮点性能。
Linpack测试包括三类,Linpack100、Linpack1000和HPL。Linpack100求解规模为100阶的稠密线性代数方程组,它只允许采用编译优化选项进行优化,不得更改代码,甚至代码中的注释也不得修改。Linpack1000要求求解规模为1000阶的线性代数方程组,达到指定的精度要求,可以在不改变计算量的前提下做算法和代码上做优化。HPL即High Performance Linpack,也叫高度并行计算基准测试,它对数组大小N没有限制,求解问题的规模可以改变,除基本算法(计算量)不可改变外,可以采用其它任何优化方法。前两种测试运行规模较小,已不是很适合现代计算机的发展,因此现在使用较多的测试标准为HPL,而且阶次N也是linpack测试必须指明的参数。
HPL是针对现代并行计算机提出的测试方式。用户在不修改任意测试程序的基础上,可以调节问题规模大小N(矩阵大小)、使用到的CPU数目、使用各种优化方法等来执行该测试程序,以获取最佳的性能。HPL采用高斯消元法求解线性方程组。当求解问题规模为N时,浮点运算次数为(2/3 * N^3-2N^2)。因此,只要给出问题规模N,测得系统计算时间T,峰值=计算量(2/3 * N^3-2N^2)/计算时间T,测试结果以浮点运算每秒(Flops)给出。
计算峰值
随着产品硬件的不断的升级,整个的计算能力也以数量级的速度提升。衡量计算机性能的一个重要指标就是计算峰值,例如浮点计算峰值,它是指计算机每秒钟能完成的浮点计算最大次数。包括理论浮点峰值和实测浮点峰值:
理论浮点峰值是该计算机理论上能达到的每秒钟能完成浮点计算最大次数,它主要是由CPU的主频决定的,
理论浮点峰值=CPU主频×CPU每个时钟周期执行浮点运算的次数×系统中CPU核心数目
实测浮点峰值是指Linpack测试值,也就是说在这台机器上运行Linpack测试程序,通过各种调优方法得到的最优的测试结果。实际上在实际程序运行过程中,几乎不可能达到实测浮点峰值,更不用说达到理论浮点峰值了。这两个值只是作为衡量机器性能的一个指标,用来表明机器处理能力的一个标尺和潜能的度量。
N值为内存大小开方,常见有:

2g 12k

8g 25k

16g 41k

32G  60k

64g 86k

128g 126k

256g 180k

amd linpack操作

cd /root/amdlinpack/hpl-2.0

vim HPL.dat

modprobe knem

/root/amdlinpack/openem-installed/bin/mpirun -np N –mca result_bulet 0 ./xhpl

linpack1
##根据报错查看

linpack剩余内存要小于单根内存而大于半根内存,不可使用swap
linpack数值不带表绝对性能

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